Одна и та же модель на один вопрос отвечает водой, а на другой — готовым текстом, который не нужно править. Разница не в модели, а в формулировке. Ниже — рабочие команды, которые можно копировать и менять под себя, и объяснение, почему они устроены именно так.
Чем команда отличается от вопроса
Вопрос предполагает, что модель сама догадается о контексте. Команда задаёт рамки: что сделать, в каком виде выдать результат, чего не делать. Сравните:
«Расскажи про нейросети» — ответ будет общим, скорее всего ни о чём.
«Объясни, что такое нейросеть, тремя абзацами: для человека без технического опыта, с одним бытовым примером в каждом абзаце» — здесь уже есть длина, аудитория и структура.
Второй запрос длиннее на десять секунд, но экономит полчаса правок.
Формула, которая работает почти всегда
Команду удобно собирать из четырёх частей:
- Роль — «Ты редактор», «Ты преподаватель», «Ты аналитик».
- Задача — что именно нужно сделать.
- Формат — список, таблица, письмо, три абзаца, 500 знаков.
- Ограничения — «без вводных слов», «простым языком», «не выдумывай факты».
Не обязательно использовать все четыре пункта. Но чем сложнее задача, тем важнее указать формат и ограничения.
Готовые команды по задачам
| Задача | Готовая команда |
|---|---|
| Сократить текст | Сократи текст ниже до 1000 знаков, сохрани все факты и цифры, убери повторы |
| Объяснить сложное | Объясни простыми словами, как будто мне 12 лет, с примером из жизни |
| Написать письмо | Напиши деловое письмо: коротко, вежливо, без общих фраз, заканчивай конкретной просьбой |
| Проверить текст | Проверь текст на ошибки и неясные места. Сначала список правок, потом исправленный вариант |
| Составить план | Составь план из 7 пунктов по теме, каждый пункт — одна строка с сутью |
| Сравнить варианты | Сравни в таблице по трём критериям, в конце — вывод одной фразой |
| Разобрать данные | Проанализируй данные ниже, найди три закономерности и одну странность |
| Придумать идеи | Дай 10 идей, от очевидных до неожиданных, без повторов и без вводных слов |
Команды для текстов и документов
- Черновик статьи: «Напиши черновик статьи по теме на 600 слов. Структура: вводный абзац, три раздела с подзаголовками, вывод. Не используй штампы вроде «в современном мире»»
- Сокращение: «Сожми текст до пяти пунктов. Каждый пункт — не больше двух предложений. Сохрани все числа»
- Другой тон: «Перепиши текст в разговорном тоне, но без панибратства. Сохрани смысл и длину»
- Структура: «Разбей текст на разделы с подзаголовками. Подзаголовки должны быть понятны без чтения текста»
Команды для учёбы и разбора
- Проверка понимания: «Задай мне пять вопросов по этой теме, от простого к сложному. Не давай ответы, пока я не отвечу»
- Пошаговый разбор: «Объясни решение по шагам. После каждого шага спрашивай, понятно ли, и только потом переходи дальше»
- Конспект: «Сделай конспект текста в виде списка: тезис, пояснение, пример. Самое важное выдели»
- Проверка ошибок: «Найди ошибки в моём решении. Не подсказывай ответ, укажи, где именно я ошибся и почему»
Команды для работы с файлами и фото
Если чат умеет работать с изображениями, формулировка меняется — модель нужно направить, на что смотреть.
- Распознать текст: «Выпиши весь текст с этого изображения, сохрани структуру: заголовки, пункты, таблицы»
- Проверить документ: «Проверь счёт по этому фото. Сверь суммы и укажи, если где-то не сходится»
- Описать: «Опиши, что на снимке, в трёх предложениях. Затем перечисли всё, что можно улучшить»
- Собрать данные: «Извлеки из таблицы на фото все строки со суммами больше 1000 и оформи таблицей»
Три ошибки, которые портят результат
- Одна команда на десять задач. Модель выполнит первые две и потеряет остальные. Разбейте на отдельные запросы.
- Просьбы без формы. «Сделай красиво» и «улучши» ничего не значат. Замените на измеримое: «сократи вдвое», «добавь три примера».
- Правки вместо новой команды. Если после третьего уточнения результат всё ещё не тот, начните заново с чистого запроса — так быстрее.
Как сохранить то, что сработало
Удачные команды лучше держать в одном месте: блокнот, заметки на телефоне, текстовый файл. В следующий раз достаточно скопировать формулировку и заменить тему — переписывать с нуля не придётся. Так из случайных удач собирается личный набор запросов, который работает быстрее любой инструкции.
Как адаптировать чужую команду под свою задачу
Копировать готовые формулировки дословно стоит только в первый раз — чтобы понять, как они устроены. Дальше их лучше подгонять под себя. Делается это по шагам:
- Замените тему, оставив структуру. Если команда просит «написать письмо клиенту», поставьте свою задачу: «написать письмо поставщику». Каркас запроса при этом не меняется.
- Уточните объём. Добавьте конкретику: «не больше 1500 знаков», «ровно пять пунктов», «три абзаца».
- Опишите аудиторию. «Для руководителя», «для новичка», «для человека, который не разбирается в теме» — это меняет лексику сильнее, чем любые другие правки.
- Запретите лишнее. В конце добавьте то, чего не хотите видеть: «без вводных слов», «без общих рассуждений», «не пересказывай мой текст».
После второй-третьей адаптации вы, скорее всего, перестанете пользоваться чужими командами: у вас появится свой каркас, который работает лучше готового.
Команды для таблиц и данных
Здесь формулировка важна особенно: модель должна понять, что войти в таблицу, а что останется текстом.
- Превратить текст в таблицу: «Оформи данные ниже таблицей с колонками: наименование, количество, цена, сумма. Если значение не указано, поставь прочерк, не выдумывай»
- Посчитать: «Посчитай итог по каждой строке и общую сумму. Покажи расчёт отдельным столбцом»
- Найти расхождения: «Сравни две таблицы ниже и перечисли строки, где данные не совпадают. Укажи, в чём именно разница»
- Упорядочить: «Отсортируй строки по убыванию суммы и убери дубликаты»
Отдельный совет по расчётам: всегда добавляйте фразу «проверь вычисления и исправь, если найдёшь ошибку». Модели иногда ошибаются в арифметике, но хорошо ловят свои ошибки при повторной проверке.
Команды для картинок
Если нужно изображение, команда строится иначе — не как задание, а как описание кадра. Работает принцип: сначала сюжет, потом детали.
- Предмет: «Сгенерируй изображение: керамическая кружка на льняной салфетке, мягкий боковой свет, крупный план, реалистичный стиль»
- Фон: «Абстрактный фон: градиент от синего к бирюзовому, плавные волны, без объектов и текста»
- Сцена: «Утренний город: пустая улица после дождя, отражения в лужах, тёплый свет фонарей, плёночная зернистость»
- Иллюстрация: «Плоская векторная иллюстрация: человек работает за ноутбуком, три цвета в палитре, без текста»
Общее правило для картинок: чем меньше объектов в кадре, тем аккуратнее результат. Пять предметов почти всегда превращаются в беспорядок — начните с одного.
Что делать, если команда не сработала
Не переписывайте запрос целиком — это сбивает и вас, и модель. Меняйте по одному условию и смотрите, что изменилось. Если после третьей правки результат всё ещё не тот, откройте новый диалог и составьте запрос заново, уже зная, каким он быть не должен. Так быстрее, чем бесконечно уточнять.
Частые вопросы
Нужно ли писать команды на английском?
Нет. Модели понимают русский, и формулировки на русском работают не хуже. Английский стоит использовать, только если вы ищете узкую терминологию.
Что делать, если модель отвечает слишком общими словами?
Добавьте ограничения: длину, аудиторию и запрет на вводные фразы. Чаще всего вода появляется там, где не задан формат ответа.
Сколько запросов можно отправить, пока подбираешь команду?
Число запросов не ограничено — можно спокойно перебирать формулировки. Подробнее об этом в статье чат ГПТ без ограничений.
Можно ли просить модель проверять свою работу?
Да, и это полезно. Добавьте в конце: «Проверь свой ответ на ошибки и исправь, если найдёшь». Такой приём заметно повышает качество в расчётах.
Есть ли команды, которые работают для любой задачи?
Универсальна только формула из четырёх частей. Готовые команды лучше адаптировать под свою задачу, а не копировать дословно.
Подойдут ли эти команды для других моделей?
Да. Формулировки не зависят от конкретной модели. Как выбрать подходящую под задачу — в разборе какой чат ГПТ лучше.
Больше готовых запросов — в подборке промпты для ChatGPT.
