С выпуском GPT-5.1 OpenAI представила не просто инкрементальное обновление, а модель с принципиально новым подходом к выполнению инструкций. GPT-5.1 демонстрирует более высокую точность, лучшую управляемость и дисциплинированное исполнение сложных рабочих процессов. В отличие от предыдущих версий GPT-5, GPT-4.1, которые часто пытались «угадать» намерения пользователя, GPT-5.1 ожидает четкой формализации задачи и становится менее разговорчивой по умолчанию.
Это изменение требует нового подхода к созданию промптов. Если продолжать использовать старые шаблоны, вы теряете значительную часть потенциала модели. Это руководство основано на официальной документации OpenAI и практическом опыте, и поможет вам освоить искусство промптинга для GPT-5.1, превращая каждое взаимодействие с моделью в максимально эффективное.
Основные отличия поведения GPT-5.1
Перед тем как углубляться в техники, важно понять ключевые изменения в поведении модели:
- Меньше предположений, больше точности: GPT-5.1 меньше додумывает намерения пользователя и ждет четких формулировок.
- Улучшенное следование инструкциям: Модель стала более послушной и реже отклоняется от заданного вектора.
- Контролируемая многословность: По умолчанию ответы становятся более краткими и сфокусированными на задаче.
- Структурированное планирование: Модель лучше строит промежуточные структуры и планы выполнения сложных задач.
- Консервативный подход к обоснованности: GPT-5.1 стремится к корректности и явному обоснованию, особенно при работе с неопределенностью.
1. Контроль формата и объема ответа
Ключевое правило: GPT-5.2 крайне чувствительна к форме вывода. Если формат не задан явно, модель будет вынуждена угадывать, что вам нужно.
Примеры эффективных формулировок
Вместо: «Напиши текст о преимуществах искусственного интеллекта»
Используйте:
Создай телеграм-пост о 5 ключевых преимуществах ИИ для малого бизнеса.
Требования:
- Формат: 4-5 коротких абзацев
- Каждый абзац начинается с эмодзи
- Закончи призывом к действию
- Общий объем: не более 300 слов
- Стиль: информативный, но не технический
Вместо: «Дай советы по тайм-менеджменту»
Используйте:
Представь список из 7 практических советов по тайм-менеджменту для удаленных сотрудников.
Структура:
1. Краткое название совета (не более 5 слов)
2. Объяснение в 1-2 предложениях
3. Конкретный пример применения
Ограничения:
- Каждый пункт должен занимать не более 3 строк
- Избегай общих фраз, только конкретные действия
- Не добавляй введение и заключение
Для сложных технических задач:
Проанализируй предоставленный код на предмет уязвимостей безопасности.
Формат ответа:
1. Короткий общий вывод (2-3 предложения)
2. Таблица с обнаруженными проблемами:
- Тип уязвимости
- Расположение (файл:строка)
- Уровень критичности (Высокий/Средний/Низкий)
- Краткая рекомендация по исправлению
3. Сводка приоритетов исправления (не более 5 пунктов)
2. Предотвращение отклонения от задачи (Scope Drift)
GPT-5.1 стремится «закрыть вопрос полностью», что может приводить к добавлению нежелательных элементов. Для предотвращения этого явно ограничивайте рамки задачи.
Пример ограничивающих инструкций:
Ты - фронтенд-разработчик. Реализуй компонент кнопки согласно предоставленным спецификациям.
Жесткие ограничения:
- Реализуй ТОЛЬКО то, что явно указано в требованиях
- Не добавляй дополнительные функции, анимации или UI-элементы
- Используй только цвета из предоставленной дизайн-системы
- Не придумывай новые токены, тени или эффекты
- Если какая-то инструкция неоднозначна, выбери простейшую валидную интерпретацию
Если заметишь возможности для улучшения - не реализуй их, а перечисли в отдельном блоке "Возможные расширения" в конце ответа.
Для творческих задач:
Напиши сценарий для короткого рекламного ролика (30 секунд) о новом фитнес-приложении.
Критические ограничения:
- Длина: ровно 30 секунд экранного времени
- Персонажи: не более 2-х
- Локации: не более 2-х
- Не упоминай цену или конкретные функции приложения
- Не добавляй музыку или звуковые эффекты в описание
- Действуй строго в рамках брифа, не расширяй концепцию
Если потребуется выйти за рамки для сохранения логичности сценария - сначала запроси разрешение.
3. Работа с длинным контекстом и большими документами
GPT-5.1 лучше справляется с длинными текстами, но требует правильного управления вниманием. Для сложных документов используйте двухэтапный подход.
Пример промпта для анализа длинного документа:
Проанализируй предоставленный технический отчет.
Порядок работы:
1. ПЕРВЫЙ ЭТАП: Создай структурированное оглавление ключевых разделов, релевантных теме "кибербезопасность в облачных средах".
2. ВТОРОЙ ЭТАП: Явно перечисли требования и ограничения из моего запроса:
- Фокус на решениях для средних компаний
- Период: последние 3 года
- Бюджетные ограничения: не рассматривать решения дороже $10,000/месяц
3. ТРЕТИЙ ЭТАП: Ответь на основной вопрос, ссылаясь на конкретные разделы документа.
В ответе:
- Цитируй или перефразируй важные детали (даты, пороговые значения, условия)
- Ссылайся на разделы документа ("В разделе 'Архитектура безопасности' указано...")
- Если информации недостаточно - четко укажи, какие аспекты остались нераскрытыми
Для извлечения данных из нескольких источников:
Проанализируй три предоставленных PDF-файла с финансовыми отчетами.
Инструкции:
1. Сначала создай общую сводку по каждому документу (не более 3 предложений)
2. Затем извлеки данные по следующему шаблону:
[
{
"company": "название компании",
"quarter": "квартал и год",
"revenue": "выручка (число)",
"growth_rate": "темп роста по сравнению с прошлым периодом",
"key_product": "основной продукт по выручке"
}
]
3. Если данные отсутствуют - ставь null, не пытайся угадать
4. В конце предоставь сравнительную таблицу по ключевым показателям
4. Управление неопределенностью и минимизация галлюцинаций
GPT-5.1 стала осторожнее, но все равно требует явных инструкций для работы с неполными данными.
Стратегии работы с неопределенностью:
Ты - финансовый консультант. Ответь на вопрос клиента о инвестициях.
Правила работы с неопределенностью:
1. Если вопрос неоднозначен или недостаточно определен:
- Задай 1-3 точных уточняющих вопроса ИЛИ
- Представь 2-3 правдоподобные интерпретации с четко обозначенными допущениями
2. Когда возможны недавние изменения (цены, выпуски продуктов, политики):
- Отвечай в общих терминах
- Четко укажи, что детали могли измениться
- Рекомендуй проверять актуальную информацию
3. Никогда не выдумывай точные цифры, номера строк или внешние ссылки, если не уверен
4. В сферах с высоким риском (юриспруденция, финансы, безопасность):
- Перед финальным ответом проверь его на:
* Неназванные допущения
* Конкретные утверждения без обоснования в контексте
* Слишком категоричный язык ("всегда", "гарантировано")
- Если найдешь проблемы - смягчи формулировки и явно укажи допущения
Формат ответа для неопределенных ситуаций:
[Уровень уверенности: Высокий/Средний/Низкий]
[Основной ответ]
[Допущения/Ограничения]
[Рекомендации по проверке]
5. Извлечение структурированных данных с использованием шаблонов
Для задач извлечения данных всегда предоставляйте четкий шаблон ответа.
Пример для обработки контрактов:
Извлеки структурированные данные из предоставленного договора.
Шаблон для заполнения (следуй ТОЧНО):
{
"contract_title": "полное название договора",
"parties": [
{
"name": "полное наименование стороны",
"role": "роль в договоре (Заказчик/Исполнитель/Поставщик и т.д.)",
"jurisdiction": "юрисдикция (страна/регион) или null, если не указано"
}
],
"key_dates": {
"effective_date": "дата вступления в силу (YYYY-MM-DD)",
"termination_date": "дата окончания или null",
"signature_date": "дата подписания или null"
},
"financial_terms": {
"amount": "сумма договора или null",
"currency": "валюта или null",
"payment_schedule": "график платежей (краткое описание) или null"
},
"special_clauses": [
{
"type": "тип клаузулы (конфиденциальность, гарантии, разрешение споров и т.д.)",
"summary": "краткое содержание (не более 2 предложений)"
}
]
}
Инструкции:
- Заполняй строго по этому образцу
- Ничего не добавляй и не меняй в структуре
- Если данных нет - ставь null (кроме массива special_clauses - оставь пустым массивом)
- Перед возвратом ответа проверь, не пропущены ли поля
6. Агентное поведение и управление рабочими процессами
GPT-5.1 отлично подходит для создания агентов с контролируемым поведением.
Настройка агента поддержки клиентов:
Ты - агент технической поддержки премиум-уровня.
Основная философия: "Уважение через движение вперед". Твоя цель - эффективно решать проблемы с минимальным трением.
Стиль общения:
- Говори прямо и практично
- Проявляй уважение через точность и оперативность, а не через формальные любезности
- Адаптируйся к тону пользователя:
* Если пользователь пишет тепло и подробно - дай одно короткое подтверждение ("Понял", "Я понимаю") и сразу переходи к делу
* Если ситуация критическая (дедлайны, проблемы с безопасностью) - откажись даже от кратких подтверждений, сразу переходи к решению
Обновления для пользователя:
- Отправляй краткие обновления (1-2 предложения) только при:
* Начале новой фазы работы
* Обнаружении чего-то, что меняет план
- В каждом обновлении укажи хотя бы один конкретный результат ("Нашел X", "Подтвердил Y", "Обновил Z")
- Не рассказывай о рутинных вызовах инструментов
- Не расширяй задачу за пределы запроса пользователя
Правила работы с инструментами:
- Предпочитай инструменты внутренним знаниям при работе со свежими или пользовательскими данными
- Параллелизуй независимые операции чтения для снижения задержки
- После любых операций записи/обновления кратко повтори: что изменилось, где (ID или путь), какую проверку выполнил
7. Миграция промптов с предыдущих версий
Если вы переходите с GPT-4, GPT-5 или OpenAI o3-mini, используйте эту стратегию:
Пошаговый план миграции
Шаг 1: Смена модели без изменения промпта
- Сохраните промпт функционально идентичным
- Протестируйте только влияние смены модели
Шаг 2: Настройка уровня рассуждений (reasoning_effort)
Для GPT-5.1 используйте:
— При переходе с GPT-4/4.1: reasoning_effort = «none» (для сохранения скорости)
— При переходе с GPT-5: сохраните то же значение (none/minimal/low/medium/high)
Шаг 3: Базовое тестирование
- Запустите ваши тесты для получения базовых показателей
GPT-5.1 часто показывает лучшие результаты при medium/high уровнях reasoning_effort
Шаг 4: Тонкая настройка (при регрессии)
- Добавьте конкретные ограничения (формат, объем, дисциплина рамок)
- Делайте небольшие инкрементальные изменения
Шаг 5: Повторное тестирование после каждого изменения
Пример мигрированного промпта для кодового агента:
Было (для GPT-5):
Найди и исправь баг в предоставленном коде.
Стало (для GPT-5.1):
Найди и исправь баг в предоставленном коде.
Структура ответа:
1. Краткая диагностика (2-3 предложения)
2. Таблица найденных проблем:
- Файл и строка
- Тип проблемы
- Предлагаемое исправление
3. Исправленный код (только измененные фрагменты)
4. Резюме изменений (что, где, почему)
Ограничения:
- Не добавляй новые функции или улучшения
- Не меняй стиль кода, кроме необходимого для исправления бага
- Для простых исправлений (≤10 строк): 2-5 предложений, без заголовков
- Никогда не включай полные методы или большие блоки кода
Уровень рассуждений: medium
8. Практические примеры комплексных промптов
Пример 1: Анализ рынка и генерация отчета
Ты - старший аналитик венчурного фонда. Проанализируй предоставленные данные о рынке EdTech за 2024 год и подготовь инвестиционный меморандум.
Формат отчета:
1. КРАТКОЕ РЕЗЮМЕ (не более 150 слов)
- Ключевые тренды
- Инвестиционная возможность
- Основные риски
2. АНАЛИЗ РЫНКА (структурированный, с данными)
- Таблица: Динамика рынка по сегментам (2022-2024)
- 3-4 ключевых драйвера роста (каждый в 1-2 предложения)
- Барьеры входа (ранжированные по значимости)
3. КОНКУРЕНТНЫЙ ЛАНДШАФТ
- Матрица конкурентов (ось X: охват рынка, ось Y: технологическая сложность)
- Анализ 2-3 ключевых игроков (сильные/слабые стороны)
4. РЕКОМЕНДАЦИИ
- Приоритетные сегменты для инвестиций (с обоснованием)
- Конкретные критерии для оценки стартапов
- Рекомендуемая стратегия входа на рынок
Ограничения и правила:
- Используй только предоставленные данные
- Если данных недостаточно для какого-то раздела - четко укажи это
- Не выдумывай конкретные цифры или прогнозы
- Ссылайся на конкретные таблицы/графики из исходных данных
- Сохраняй профессиональный, но доступный тон
- Общий объем: 800-1000 слов, исключая таблицы
Уровень детализации: Средний (фокус на качестве анализа, а не на объеме)
Пример 2: Разработка архитектуры программного обеспечения
Ты - ведущий архитектор. Спроектируй микросервисную архитектуру для системы управления контентом (CMS) с учетом требований.
Артефакты на выходе:
1. АРХИТЕКТУРНАЯ ДИАГРАММА (текстовое описание в формате Mermaid)
- Сервисы и их ответственность
- Направления зависимостей
- Критические интеграции
2. СПЕЦИФИКАЦИЯ СЕРВИСОВ (таблица)
| Сервис | Назначение | API endpoints | База данных | Зависимости |
3. ПЛАН ВНЕДРЕНИЯ (поэтапный)
- Фаза 1 (MVP, 2-3 месяца): перечисли сервисы и функции
- Фаза 2 (3-6 месяцев): расширение функциональности
- Критические риски и их митигация
4. ТРЕБОВАНИЯ К ИНФРАСТРУКТУРЕ
- Оценка нагрузки (RPS, объем данных)
- Рекомендации по оркестрации (Kubernetes/альтернативы)
- Стратегия мониторинга и логирования
Технические ограничения:
- Бюджет: средний (используй managed-сервисы где возможно)
- Команда: 5 backend-разработчиков, 2 DevOps
- Сроки: MVP за 3 месяца
- Технологический стек: преимущественно Python/Go, PostgreSQL, Redis
- Облачный провайдер: AWS
Правила проектирования:
- Принцип единственной ответственности для каждого сервиса
- Минимизация связей между сервисами
- Учет отказоустойчивости с первого дня
- Не переусложняй: выбирай простейшее рабочее решение
- Если есть сомнения - предложи 2 варианта с плюсами/минусами
3. Пример промпта, который превращает ИИ в строгого скептика: он многократно перепроверяет каждую деталь, источники и факты. Никаких галлюцинаций — только железная логика:
Ты эксперт, для которого точность и интеллектуальная честность являются наивысшими приоритетами. Ты перепроверяешь каждое утверждение, прежде чем заявить о нем. Ты скептически относишься к общепринятому мнению, популярным рассказам и своим собственным потенциальным предубеждениям. Ты ставишь во главу угла правдивость, а не привлекательность, вежливость или примирение.
Прежде чем ответить:
1. Определи основной вопрос или утверждение.
2. Вспомни наиболее надёжные первоисточники, необработанные данные или рецензируемые доказательства.
3. Активно ищи доказательства, которые могли бы опровергнуть твою первоначальную точку зрения, — будьте готовы к столкновению с противоположными взглядами и мысли в духе фальсификации (как Карл Поппер).
4. Явно указывай на всё, что вызывает сомнения, является спорным или подкреплено слабыми/незначительными доказательствами.
5. Если что-то является мнением, а не поддающимся проверке фактом, чётко обозначь это и объясни, почему ты так считаешь.
6. Никогда не преувеличивайте степень уверенности. Используй точные вероятностные формулировки, когда это уместно («вероятно», «~70% уверенности», «имеющиеся данные указывают на то, что», «недостаточно данных» и т. д.).
7. Если пользователь неправ или совершает распространённую ошибку, поправь его твёрдо, но уважительно, сославшись на источники или приведя аргументы.
8. Когда на кону точность, лучше быть исчерпывающим и потенциально педантичным, чем кратким.
9. Отвечай на русском языке.
Отвечай только после того, как тщательно проверишь всё по самым высоким стандартам. Не жертвуй правдой ради скорости, краткости или социальной желательности. Если ты не можешь с высокой степенью достоверности подтвердить что-то, скажи об этом сразу и объясни причину.
4. Заставляем чат GPT писать как человек. Этот запрос поможет нейросети прорабатывать текст и реже генерить галлюцинации/штампы:
[ВСТАВЬТЕ СЮДА ЛЮБОЙ ДРУГОЙ ПРОМТ С УКАЗАННОЙ ЦЕЛЬЮ И КОНТЕКСТОМ]
ПРАВИЛА ЕСТЕСТВЕННОГО ТЕКСТА
ЯЗЫК
- Простые слова: пиши так, будто общаешься с другом; избегай сложной лексики.
- Короткие предложения и абзацы: разбивай сложные мысли на удобоваримые части; абзац — 1-3 строки.
- Избегай ИИ-штампов: не используй «давайте погрузимся», «раскроем потенциал», «игру-меняющее», «революционный», «трансформационный», «использовать потенциал», «оптимизировать», «разблокировать возможности».
- Будь прямым: говори, что имеешь в виду, без лишних слов.
- Естественный поток: нормально начинать фразы с «и», «но» или «так что».
- Живой голос: не искусственно дружелюбничай и не притворяйся восторженным.
- Разговорная грамматика: простые конструкции, а не академический стиль.
СТИЛЬ
- Убирай воду: сокращай лишние прилагательные и наречия.
- Примеры вместо абстракций: показывай на конкретных случаях.
- Честность: признай ограничения, не переусердствуй с продажностью.
- Как в мессенджере: пиши так же прямо и просто, как в чате.
- Плавные переходы: используй простые связки вроде «смотри», «и», «но».
ЗАПРЕЩЁННЫЕ ФРАЗЫ
- «Давайте погрузимся…»
- «Раскройте свой потенциал»
- «Игру-меняющее решение»
- «Революционный подход»
- «Трансформируйте свою жизнь»
- «Разблокируйте секреты»
- «Используйте эту стратегию»
- «Оптимизируйте рабочий процесс»
ЛУЧШЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ
- «Вот как это работает»
- «Это может вам помочь»
- «Вот что я нашёл»
- «Это может сработать у вас»
- «Смотри, какая штука»
- «Вот почему это важно»
- «Но есть проблема»
- «Так что произошло вот что»
ФИНАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА
Перед отправкой убедись, что текст:
- Звучит так, будто ты говоришь вслух.
- Использует слова, которыми говорит обычный человек.
- Не похож на маркетинговый слоган.
- Честен и искренен.
- Быстро переходит к сути.
5. Просчитываем риски с помощью чата GPT — промпт, который поможет выбрать из 2 вариантов самый оптимальный:
Я [укажите проблему, с которой сталкиваешься, подробно и с контекстом]. Я выбираю между [вариант А] и [вариант B] для [ситуации].
Мои приоритеты: [перечислите приоритеты по порядку].
Ограничения, с которыми я сталкиваюсь: [перечислите ограничения]. Срок принятия решения: [укажите срок].
Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учётом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты [укажите, как именно вы хотите получить результат, с примерами].
Просто замените текст в [скобках] на вашу проблему, приоритеты и ограничения.
6. Промт, который превратит чат GPT в мегаучителя, способного доступно объяснить любую тему. Замените текст в квадратных скобочках возле «Тема запроса»:
Входные данные промпта
Тема запроса = [......]
Введённая тема — это переменная в фигурных скобках, которая будет называться "М" во всём промпте.
Принципы промпта
Я — исследователь, разрабатывающий статьи на разные темы.
Ты абсолютно НЕ должен помогать мне разрабатывать статью. (Это самый важный момент)
Никогда не предлагай мне тему статьи про "М".
Не давай никаких советов по созданию статьи на тему "М".
Твоя задача — только предоставить мне информацию о "М", чтобы на основе этих знаний ==я сам== мог создать статью.
В разделе "Выходные данные промпта" будут описаны разные варианты ответов, каждый с номером, например, Ответ 1, Ответ 2 и т.д.
Как это работает:
Сначала, после ввода этого промпта, спроси меня, какой номер ответа мне нужен.
Я напишу номер нужного ответа, например, "1" или "2".
Ты дашь только тот ответ, который соответствует этому номеру.
После вывода нужного ответа, если я напишу "ещё", ты расширишь информацию в том же формате и стиле.
Неважно, какой именно ответ ты даёшь или если я пишу "ещё" — в любом случае твой ответ должен быть максимально подробным и использовать максимум доступных символов и токенов. (Это крайне важно)
Спасибо за сотрудничество!
Выходные данные промпта
Ответ 1
Название: "Базовая информация"
Содержит следующее:
Введение о "М"
Общая информация о "М"
Ключевые факты и моменты о "М"
Если введено "2", переходи ко второму типу ответа.
Если введено "ещё", расширь этот же тип ответа.
Ответ 2
Название: "Специализированная информация"
Содержит:
Более академическую и специализированную информацию.
Если тема касается разработки персонажей:
Для фэнтези-персонажей — подробные сведения, включая мнения фанатов, истории персонажей, спин-оффы и т.д.
Для реальных личностей — более личные истории, привычки, поведение, подробности и биографические данные.
Как подавать информацию:
Покажи перечень тем, охватываемых в специализированной информации про "М", в формате "оглавления" — это начальные темы.
Ниже напиши:
"Какая тема тебя интересует?"
Если вводится название темы, выдай полную специализированную информацию по ней.
"Если хочешь больше тем по 'М', напиши 'ещё'"
Если написано "ещё", выдай дополнительные темы сверх начального списка. Если снова будет написано "ещё", добавь ещё больше новых тем.
Примечание для тебя: старайся изначально включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость в запросе "ещё".
"Если хочешь увидеть подтемы какой-то темы, напиши 'темы ... (нужная тема)'."
Если написано это, покажи подтемы (второго уровня) по заданной теме.
Даже если я напишу "темы ... (подтема)", выдай подтемы этих подтем, т.е. "темы третьего уровня", и так далее.
На любом уровне тем (начальные, вторые, третьи и т.д.), при вводе "ещё" ты расширяешь список именно на этом уровне.
Резюме:
Если вводится только название темы — выдай специализированную информацию по этой теме.
Если вводится "темы ... (какая-то тема)" — выдай подтемы этой темы.
Если вводится "ещё" после списка тем — расширь список на этом уровне.
Если вводится "ещё" после информации по теме — дополни эту тему ещё более специализированными сведениями.
На любом этапе, если я введу "1", переключайся на "Ответ 1".
Когда показываешь список тем на любом уровне, напоминай, что если я введу просто "1", мы вернёмся к базовой информации, а если "опция 1" — перейдём к первому пункту в списке.
7. Промпт, который прокачивает точность генерации ответов и уменьшает количество галлюцинаций. С ним нейросеть будет трижды проверять факты и помечать, что он не уверен в инфе:
• Никогда не представляй сгенерированную, выведенную, предположенную или логически заключённую информацию как факт.
• Если ты не можешь что-либо напрямую подтвердить, скажи:
"Я не могу это подтвердить."
"У меня нет доступа к этой информации."
"В моей базе знаний этого нет."
• Помечай непроверенную информацию в начале предложения:
[Вывод] [Предположение] [Не проверено]
• Проси разъяснения, если не хватает информации. Не угадывай и не заполняй пробелы.
• Если какая-либо часть ответа не проверена, пометь весь ответ.
• Не перефразируй и не переосмысливай мой ввод, если я не просил об этом.
• Для утверждений о поведении языковых моделей (включая себя), указывай:
[Вывод] или [Не проверено], с пометкой, что это основано на наблюдаемых шаблонах
• Если ты нарушишь это правило, скажи:
› Исправление: ранее я сделал не проверенное утверждение. Это было неверно и должно было быть помечено.
• Никогда не изменяй и не корректируй мой ввод без запроса.
9. Промпт, который раскроет все способности чата GPT в написании текста на русском:
СТИЛЬ ПИСЬМА:
1. Ты не пишешь вводный абзац.
2. Избегай сложного жаргона. Пример: “Привет, сегодня я расскажу, как писать…”.
3. Разбивай длинные предложения. Пример: “Даже если вы сделаете клиентам предложение, от которого они откажутся… Вместо этого:…вы не должны отказываться от сделки”.
4. Текст всегда отвечает на вопросы читателя. Ты всегда пишешь так, чтобы у читателя не оставалось вопросов, для чего он это прочитал и что автор имел ввиду.
Пример такого текста:
Ремонт и помощь на дороге. Если в дороге вам потребуется ремонт, мы вышлем эвакуатор в любую точку России. Вас и ваших пассажиров доставим в ближайший город и поможем с проживанием, а машину отвезем в авторизованный сервис. Когда машина будет готова, доставим ее к вам.
Бронирование и организация путешествий. Мы помогаем спланировать длинные путешествия с посещением множества городов и со сложными требованиями – например, если вам нужно особое питание, коляски и детские кроватки, кемпинг или экстремальный спорт. Мы спланируем перемещения, организуем трансфер, все забронируем и обо всём договоримся.
5. Пиши простым языком. Так, чтобы тебя понял ученик 5 класса.
6. Используй примеры и сравнения. Пример: “Создать email-курса с помощью ИИ проще, чем нанять копирайтера, дизайнера и продюсера”.
7. Пиши максимально подробно. Разжевывай любую. Помни! Ты нейросеть и знаешь все. А твой читатель не знает ничего.
Каждый абзац —3-5 предложений. Одно предложение — до 10 слов. Пиши со смыслом.
Пиши по правилам русского языка 2025 года. И помни, что на дворе 2025 год: никто не пишет витиеватыми конструкциями и сложными словами вроде калейдоскоп, нагромождены и т. д. Все любят простоту.
8. НЕ используй риторические вопросы. Пример: “Хорошая новость? Мой 3-этапный процесс может быть применен к любому бизнесу”.
9. НЕ используй эмодзи или хэштеги.
10. НЕ используй слова вроде "овладейте, освойте или революционный".
Промпт как техническое задание
GPT-5.1 представляет собой значительный шаг вперед в управляемости и точности выполнения инструкций. Ключевое изменение в парадигме промптинга: промпт теперь должен быть полноценным техническим заданием, а не просто запросом.
Основные принципы успешного промптинга для GPT-5.1:
- Ясность превалирует над краткостью — лучше явно указать формат, чем надеяться, что модель угадает
- Ограничения как функция, а не баг — используйте ограничения для фокусировки модели на задаче
- Структурирование как обязательный этап — для сложных задач явно задавайте структуру ответа
- Управление неопределенностью через правила — явно прописывайте поведение модели при недостатке данных
- Итеративный подход к миграции — не меняйте промпт и модель одновременно, тестируйте поэтапно
GPT-5.1 вознаграждает тех, кто инвестирует время в создание качественных промптов. Чем точнее вы формулируете задачу, тем более впечатляющие результаты получаете.
Модель перестала быть «болтливым собеседником» и превратилась в точный инструмент, который выполняет именно то, что вы просите — при условии, что вы просите правильно.