На данный момент нельзя отрицать, что ChatGTP полностью изменил Интернет. С момента его запуска OpenAI неустанно работает над новыми улучшениями инструмента. Одним из самых ожидаемых стало появление GPT-4 Turbo — новой модели, представленной компанией в начале ноября прошлого года.
Преимуществом новой модели является ее контекстная длина, гораздо большая, чем у предыдущей модели. В частности, GPT-4 Turbo имеет длину контекста 128 000 токенов, что означает, что он способен интерпретировать подсказки гораздо дольше, чем предыдущая модель.
GPT-4 Turbo наконец-то появился в ChatGPT с рядом интересных новых функций, правда, пока ограниченных платежными планами.
Благодаря GPT-4 Turbo ответы ChatGPT стали гораздо более прямыми и естественными
Если вы хоть раз пользовались чатом GPT, то наверняка заметили, что иногда ответы, предлагаемые чат-ботом, не очень прямые. Вместо того чтобы перейти к сути и предложить четкий ответ, помощник, как правило, отвечает нам длинными и несколько искусственными сообщениями. Это одна из причин, по которой до сих пор можно определить, что текст написан искусственным интеллектом.
Обновление, о котором мы говорим, делает ответы ChatGPT-4 Turbo более прямыми и использует гораздо более естественный язык — нововведение, которое будет хорошо воспринято пользователями платформы.
Our new GPT-4 Turbo is now available to paid ChatGPT users. We’ve improved capabilities in writing, math, logical reasoning, and coding.
Source: https://t.co/fjoXDCOnPr pic.twitter.com/I4fg4aDq1T
— OpenAI (@OpenAI) April 12, 2024
Как видно на изображении, которым поделился OpenAI, ответы новой модели на один и тот же вопрос гораздо более прямые, чем до сих пор.
Обновленный ChatGPT имеет дополнительные улучшения
Использование более естественных ответов — не единственное новшество, которое принесла нам новая модель Turbo. Как заявили в OpenAI, новая модель также включает в себя улучшения в области письма, математики, логических рассуждений и навыков программирования.
Кроме того, эта модель была обучена на информации, опубликованной до декабря 2023 года, в то время как предыдущая версия обучалась на данных, опубликованных до апреля того же года.
